ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยให้หน่วยงานกำกับดูแลระบุรูปแบบ ตรวจสอบกิจกรรมดิจิทัลจำนวนมาก และสนับสนุนการบังคับใช้กฎหมายต่อต้านการพนันที่ผิดกฎหมายได้เร็วขึ้น ในประเทศไทย เรื่องนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษ เนื่องจากสถานการณ์ทางกฎหมายยังคงเข้มงวด รัฐบาลยังคงพยายามต่อต้านการพนันออนไลน์ที่ผิดกฎหมาย ในขณะที่ร่างกรอบกฎหมายสำหรับสถานบันเทิงถูกถอนออกจากการพิจารณาของรัฐสภาในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2568 นอกจากนี้ ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2569 รัฐบาลไทยยังรายงานว่าได้ใช้ AI ในการตรวจจับและวิเคราะห์เว็บไซต์และกิจกรรมบนโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องกับการพนันออนไลน์ที่ผิดกฎหมาย
ดังนั้น คุณค่าของ AI ในสภาพแวดล้อมนี้จึงไม่ได้อยู่ที่การเข้ามาแทนที่หน่วยงานกำกับดูแล แต่เป็นการช่วยให้หน่วยงานเหล่านั้นประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และจัดลำดับความสำคัญของคดีที่ต้องให้มนุษย์ตรวจสอบมากกว่า
ทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบของประเทศไทย
กรอบกฎหมายเกี่ยวกับการพนันของประเทศไทยนั้นอิงตามพระราชบัญญัติการพนัน พ.ศ. 2478 (1935) เป็นหลัก ซึ่งห้ามการพนันเกือบทุกรูปแบบ ยกเว้นบางกรณีและข้อกำหนดด้านใบอนุญาต สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบนี้ยังเป็นหัวข้อของการอภิปรายเชิงนโยบายล่าสุดเกี่ยวกับสถานบันเทิงและคาสิโนด้วย
ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2568 คณะรัฐมนตรีได้อนุมัติหลักการของร่างพระราชบัญญัติธุรกิจสถานบันเทิงฉบับร่าง ต่อมาได้มีการเพิ่มบทบัญญัติเกี่ยวกับการออกใบอนุญาต การควบคุมคาสิโน มาตรการต่อต้านการฟอกเงิน และการควบคุมอย่างมีความรับผิดชอบ อย่างไรก็ตาม ในวันที่ 8 กรกฎาคม พ.ศ. 2568 คณะรัฐมนตรีได้อนุมัติให้ถอนร่างกฎหมายดังกล่าวออกจากการพิจารณาของรัฐสภา
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเมื่อพิจารณาถึงเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ควรถูกนำมาใช้เป็นหลักฐานว่าการพนันคาสิโนกลายเป็นเรื่องถูกกฎหมายโดยทั่วไปในประเทศไทย แต่ควรพิจารณาคุณค่าด้านการกำกับดูแลในด้านต่างๆ เช่น การตรวจจับการพนันออนไลน์ที่ผิดกฎหมาย การวิเคราะห์หลักฐานดิจิทัล และการสนับสนุนการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบได้ในด้านใดบ้าง
หน่วยงานกำกับดูแลอาจจำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลจากเว็บไซต์ โฆษณา บัญชีโซเชียลมีเดีย ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการชำระเงิน และแหล่งข้อมูลดิจิทัลอื่นๆ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยจัดระเบียบข้อมูลเหล่านี้และระบุรูปแบบที่ยากต่อการตรวจสอบด้วยตนเองในปริมาณมากได้
ตัวอย่างการใช้งานที่เป็นไปได้ ได้แก่:
การตรวจสอบเว็บไซต์และแพลตฟอร์ม:AI สามารถสแกนเนื้อหาดิจิทัลที่เผยแพร่สู่สาธารณะเพื่อหาตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการพนันที่ผิดกฎหมาย
การจดจำรูปแบบ:ระบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถระบุลักษณะที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในเว็บไซต์ บัญชี หรือแคมเปญส่งเสริมการขายต่างๆ ได้
การวิเคราะห์เนื้อหา:การประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถตรวจสอบข้อความและสื่อดิจิทัลอื่นๆ เพื่อหาคำที่เกี่ยวข้องกับการพนันหรือกิจกรรมส่งเสริมการขายได้
การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอ:ระบบคอมพิวเตอร์วิชั่นสามารถช่วยระบุสื่อส่งเสริมการขายที่เกี่ยวข้องกับการพนันในเนื้อหาภาพได้
การจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยง:AI สามารถช่วยหน่วยงานกำกับดูแลจัดลำดับกรณีทางดิจิทัลตามตัวชี้วัดความเสี่ยงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบเพิ่มเติมได้
การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง:ระบบอัตโนมัติสามารถระบุได้ว่าเว็บไซต์หรือบัญชีออนไลน์ที่เคยตรวจสอบไว้ก่อนหน้านี้มีการเปลี่ยนแปลงเนื้อหา โดเมน หรือลักษณะอื่น ๆ ที่สังเกตได้หรือไม่
การสนับสนุนการรายงาน:AI สามารถจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นรายงานที่มีโครงสร้าง ซึ่งผู้ตรวจสอบสามารถตรวจสอบได้
ฟังก์ชันเหล่านี้สามารถทำให้การตรวจสอบด้านกฎระเบียบเป็นระบบมากขึ้น แต่ยังคงอยู่ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง ข้อกำหนดด้านหลักฐาน และการกำกับดูแลของมนุษย์
ตรวจจับการพนันออนไลน์ที่ผิดกฎหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
การพนันออนไลน์สร้างสภาพแวดล้อมการตรวจสอบที่ยากเป็นพิเศษ เนื่องจากเว็บไซต์และบัญชีดิจิทัลสามารถปรากฏ หายไป หรือเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว การตรวจสอบด้วยตนเองเพียงอย่างเดียวจึงอาจต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก
ประเทศไทยได้รายงานการใช้ AI ในด้านนี้มาแล้ว ในเดือนมิถุนายน 2569 รัฐบาลระบุว่ากระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมได้ใช้ AI ในการตรวจจับและวิเคราะห์เว็บไซต์และกิจกรรมบนโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องกับการพนันออนไลน์ที่ผิดกฎหมาย ในช่วง 18 วันที่เกี่ยวข้องกับการแข่งขันฟุตบอลโลก FIFA 2026 ทางการรายงานว่าได้บล็อก URL เพจ และรายการบนโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องจำนวน 13,888 รายการ ผ่านกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งศาลและการประสานงานกับแพลตฟอร์มต่างๆ
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการกำกับดูแลอย่างเป็นรูปธรรม: เทคโนโลยีสามารถช่วยค้นหาและวิเคราะห์กิจกรรมดิจิทัลที่อาจผิดกฎหมาย ในขณะที่การตัดสินใจบังคับใช้กฎหมายยังคงเชื่อมโยงกับกระบวนการทางกฎหมายและหน่วยงานที่รับผิดชอบ
การประยุกต์ใช้ AI กับเทคโนโลยีเกมคาสิโน
หากประเทศไทยจะจัดตั้งกรอบการกำกับดูแลคาสิโนในอนาคต การกำกับดูแลด้านเทคโนโลยีอาจรวมถึงการตรวจสอบวิธีการทำงานของระบบเกมด้วย อย่างไรก็ตาม ควรแยกแยะการใช้งานดังกล่าวออกจากสถานะทางกฎหมายปัจจุบันของประเทศ
เทคโนโลยีเกมคาสิโนในประเทศไทยสามารถพิจารณาได้จากมุมมองด้านเทคโนโลยีการกำกับดูแล โดยพิจารณาจากด้านต่างๆ เช่น ความสมบูรณ์ของระบบ บันทึกธุรกรรม การควบคุมการเข้าถึง บันทึกเกม และการตรวจสอบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจช่วยหน่วยงานกำกับดูแลที่ได้รับอนุญาตในการระบุรูปแบบที่ผิดปกติในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แทนที่จะพึ่งพาการตรวจสอบด้วยตนเองทั้งหมด
ตัวอย่างเช่น ระบบตรวจสอบที่ใช้ AI สามารถเปรียบเทียบข้อมูลในระบบกับข้อกำหนดทางกฎหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และแจ้งเตือนความคลาดเคลื่อนที่ผิดปกติเพื่อทำการตรวจสอบ เทคโนโลยีนี้จะไม่สามารถตัดสินได้ว่ามีการละเมิดเกิดขึ้นหรือไม่ การตัดสินนั้นต้องอาศัยหลักฐานที่เหมาะสมและการประเมินทางกฎหมาย